日時　　 ： 2024年12月13日（金） 13:00～16:30
配信方法 ： Zoom Webinars
　　　　　 URLは、受講を申し込まれた方に、前日までにメールにてご案内いたします。
内容　　 ：
CPUコアを効率よく利用するための、基本的な方法についてご説明いたします。初級者向けの内容です。C言語またはFortranの基礎知識が必要です。

詳細は参照先のURLを御覧ください。

受講資格 ： HPC (High Performance Computing) 向けプログラミング技法の習得を目指す方を対象にしたセミナーです。
　　　　　 多数のご参加をお待ちしております。
参加費　 ： 無料
申込締切 ： 2024年12月10日(火)
定員　　 ： 30名

◆開催日：2024年12月13日（金）14:00-17:00
◆備　考：
CおよびFortranに対応したFP21、FP42演算を提供するライブラリの利用方法について解説します。
任意精度は数値シミュレーションなどの低精度化による高速化と計算精度の両立が必要なアプリケーションでその効果が期待できます。
お手元のアプリケーションの高速化手法の一つとして利用・受講をご検討ください。
同時に、精度保証ライブラリについてもご紹介します。低精度演算の適用時には、得られる計算結果の精度も考慮しなければなりません。
ここでは線形反復法に対応した精度保証ライブラリを扱います。
精度保証演算をサポートするライブラリは非常に少なく、講習会での扱いも貴重なため、是非受講をご検討ください。


【受講資格】
任意精度ライブラリの利用に関しては、FortranまたはC言語によるプログラミング経験が必要です。
また、UNIX の経験があることが望ましく、最低限emacsまたはvi等によりファイルの編集をできる必要があります。

【受講料】無料

【申込URL】https://regist.cc.u-tokyo.ac.jp/entry3/form.html
※ 定員（上限30名）になり次第、申込みを終了させていただきます
※ 申込締切：2024年12月6日（金）17:00

◆開催日：2024年12月18日（水）10:00-17:00
◆備　考：
量子古典ハイブリッド計算のためのオープンソースプラットフォーム「NVIDIA CUDA-Q」の利用方法を学ぶとともにWisteria/BDEC-01 Aquarius上のCUDA-Qを「量子コンピュータ」、Wisteria/BDEC-01 Odysseyを「スパコン」と見立て、h3-Open-BDECによって両者がリアルタイムに連携する「量子・HPCハイブリッド連携」シミュレーション環境を使用して「量子・HPCハイブリッド連携」を体験していただきます。
シミュレータではありますが「量子・HPCハイブリッド連携」を世界に先駆けて体験できる貴重な機会を是非ご活用ください。

【受講資格】
最低限emacs またはvi 等によりファイルの編集をできる必要があります。
また、Python 言語によるプログラミング経験、UNIXの経験があることが望ましいです。

【受講料】無料

【申込URL】https://regist.cc.u-tokyo.ac.jp/entry4/form.html
※ 定員（上限30名）になり次第、申込みを終了させていただきます
※ 申込締切：2024年12月11日（水）17:00

日時　　： 2024年12月20日(金) 13:00～16:00
配信方法： Zoom Webinars
　　　　　 URLは、受講を申し込まれた方に、前日までにメールにてご案内いたします。
内容　　：
HPC (High Performance Computing) 向けプログラミング技法の習得を目指す方を対象にしたセミナーです。
多数のご参加をお待ちしております。

GPUを利用するための、OpenACCを使用したプログラミング技法についてご説明いたします。
C言語またはFortranの基礎知識が必要です。

詳細は参照をご覧ください。
受講料　： 無料
定員　　： 30名
申込締切： 2024年12月17日(火)
　　　　　 定員に達しましたら、お申し込みを締め切らせていただきます。

日時　： 2024年12月23日(月)14:30-17:00
内容　：
「Quloud（キュラウド）」は、国内外の主要な第一原理計算ソフト（RSDFT、OpenMX、Quantum ESPRESSO）および古典分子動力学法ソフト（LAMMPS）を組み込んだ、操作性と利便性を兼ね備えたクラウド型の材料計算サービスで、初心者から専門家まで幅広い方々にご利用いただけます。

Quloudセミナーでは、材料計算ソフトウェアにご興味があり、その利用を検討されている方々を対象に、Quloudを用いたさまざまなデモンストレーションを通じて材料計算の基本を学んでいただけます。

本セミナーは、8月から開催されていた全3回の機械学習MDシリーズが、ご好評につき1回追加して全4回になった、シリーズ最終回となります。各セミナーの内容は独立しており、シリーズ内の他の回に参加された方も、今回初めての方もご参加いただけます。

2024年 10月16日に行われたQuloudのバージョンアップで搭載された「On-the-flyでの機械学習MDおよびポテンシャル生成機能」に焦点をあて、フォノンに関連した計算のデモンストレーションを行います。また、汎用機械学習MDポテンシャルを用いたデモンストレーションも合わせてご紹介します。

詳しくは参照のURLをご覧ください。
定員　　 ： 参加定員なし
参加費　 ： 無料
​受講対象 ： これから材料計算ソフトウェアを利用してみたい方

日時 ： 2024年12月25日(水)13:00～17:30
内容 ：
誕生から５年が経過した現在も、世界最高水準の性能を誇るスーパーコンピュータ「富岳」。
この間に「富岳」を活用した様々な研究成果が生み出されました。
その中から、文部科学省のプログラム、政策対応利用課題による研究成果について
第一線の研究者から、皆様に向けてわかりやすくご紹介します。
「「富岳」って何に役立っているの？」という方、必見です。
オンライン開催です。どなたでもご参加いただけますので、ぜひお気軽にお申し込みください。
　
お申し込み･詳細については参照のURLをご覧ください。
参加費：無料

【開催日程】2025年1月15日(水) - 17日(金)
【定員】40名
【使用言語】英語
【申込締切】2024年10月25日（月）13:00
【概要】
理化学研究所計算科学研究センター（R-CCS）では、Society 5.0実現に向けて、次代を担う、国際的な視野を持った計算科学技術分野の若手研究者等の育成のため、並列計算機を使いこなすためのプログラミング手法を習得できるスクールをオンサイトとオンラインのハイブリッド形式で開催します。スクールは、R-CCSの研究者が講義を行い、計算機を使った演習も行います。

Dates:Wed, January 15 - Fri, 17 January, 2025
Venue:Kobe or Online
Maximum number of participants:Approx.40
Due date:13:00, October 25, 2024(JST)
Organizer: RIKEN Center for Computational Science
Language:English
Details:
The lecture is focusing on parallel linear solver for finite element analysis. Finite element method is a strong tool for various type of industrial problems by utilizing consolidated knowledge of mathematics and engineering. To obtain finite element solution, at the final stage, linear system with large sparse matrix needs to be solved and the condition number of such matrix becomes very large due to spatial jump of physical parameters and to complex coupling of multi-physics.

日時：2025年1月15日（水）13:00-14:30[最長15:00]

講師：大場 史康 教授（東京科学大学）
登録締切：2025年1月14日(火)13時

主な対象：理工系の大学院生、および研究者の方
講演レベル：
　＜応用レベル＞DC、PD、研究者、計算物質科学が専門のMC学生
定員・参加費：各回60名・参加費無料

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セミナーシリーズ概要：
本セミナーシリーズでは、計算科学による大規模な材料データの創出例や活用例、計算物質科学とデータ科学の融合研究例を紹介する。2024年度は「計算材料科学が主導するデータ駆動型研究手法の開発とマテリアル革新(DDCoMS)」のメンバーによる事例紹介や、データ科学を活用した材料研究の事例紹介を行う。また、それらの研究手法を理論とアプリの実習から学ぶハンズオン付き講習会も開催する。

日時　： 2025年1月30日(木)13:30～17:00 (13:00接続開始)
内容　：
・LAMMPSの実行と可視化（機械学習ポテンシャルを用いた実行）
・LAMMPSの計算サイズを大きくした実行

今回、LAMMPSを初めて実行する方を対象に、スーパーコンピュータ「富岳」を用いて、LAMMPSの入力データの一例を用いた実行などを実習形式で体験していただきます(ハンズオン)。
※ハンズオンに参加するためには「富岳」のローカルアカウントが必要です。

詳しくは参照のURLをご覧ください。
定員　　： 10名程度(先着順)
参加費　： 無料
申込締切： 2024年12月11日(水) 17:00
　　　　　 定員に達しましたら、お申し込みを締め切らせていただきます。

日時：2025年2月13日(木)13:00-15:00

・講師： 杉田 有治 主任研究員（理化学研究所）
・登録締切：2025年2月12日(水)13時

主な対象：理工系の大学院生、および研究者の方
講演レベル：
　＜応用レベル＞DC、PD、研究者、計算物質科学が専門のMC学生
定員・参加費：各回60名・参加費無料

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セミナーシリーズ概要：
本セミナーシリーズでは、計算科学による大規模な材料データの創出例や活用例、計算物質科学とデータ科学の融合研究例を紹介する。2024年度は「計算材料科学が主導するデータ駆動型研究手法の開発とマテリアル革新(DDCoMS)」のメンバーによる事例紹介や、データ科学を活用した材料研究の事例紹介を行う。また、それらの研究手法を理論とアプリの実習から学ぶハンズオン付き講習会も開催する。

日時　： 2025年2月18日(火)
1.オンライン・座学コース(聴講) 10:00 ~ 11:00(Zoom入室10分前より)
2.会場受講・実習コース(アクセスポイント利用体験) 10:00 ~ 12:00(1.内容を会場にて受講のち実習)

内容　：
本セミナーでは、アクセスポイント神戸・東京の概要および各施設の利用方法について解説いたします。
また、後半では希望者を対象にアクセスポイント利用体験(実習)することができます。(参加条件あり)

HPCIアクセスポイント(AP) は、スーパーコンピュータ「富岳」および「富岳」以外のHPCIの産業利用を促進するために、神戸および東京に設置されたHPCI利用拠点です。
■アクセスポイント神戸
■アクセスポイント東京
　
詳しくは参照のURLをご覧ください。

定員　： 1.オンライン受講・座学コース（聴講）20名 程度
　　　　 2.会場受講・実習コース（実習）各施設 2名（先着順）
受講料： 無料
端末　： 1. オンライン受講：Zoom視聴可能な端末を各自で用意
　　　　 2.会場受講：会場に備付の機器を利用（持込み不要）

※本セミナーは同内容にて年4回開催いたします。
開催日：2024年5月28日(火)、8月27日（火）、11月26日（火）、2025年2月18日（火）

日時：2025年3月28日(金)13:00-17:00

・Lecturers：
　　Kaoru Ohno (Yokohama National University)
　　Yoshiyuki Kawazoe (NICHe, Tohoku University)
　　Ryoji Sahara (RCSM, NIMS)
　　Aaditya Manjanath (RCSM, NIMS)
・登録締切：2025年3月27日(木)13時

主な対象：理工系の大学院生、および研究者の方
講演レベル：
　＜基礎レベル＞計算物質科学が専門外のMC学生以上
　＜応用レベル＞DC、PD、研究者、計算物質科学が専門のMC学生
定員・参加費：各回60名・参加費無料

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セミナーシリーズ概要：
本セミナーシリーズでは、計算科学による大規模な材料データの創出例や活用例、計算物質科学とデータ科学の融合研究例を紹介する。2024年度は「計算材料科学が主導するデータ駆動型研究手法の開発とマテリアル革新(DDCoMS)」のメンバーによる事例紹介や、データ科学を活用した材料研究の事例紹介を行う。また、それらの研究手法を理論とアプリの実習から学ぶハンズオン付き講習会も開催する。